Crie um Bot Nutricionista com Inteligência Artificial no Telegram

Aprenda a desenvolver um bot nutricionista no Telegram utilizando inteligência artificial.

Avançado 4h 30min 4.6 1030 participantes 200 XP

Conteúdo do projeto

Conteúdo do módulo

Apresentando o Projeto – IA Nutricionista

Conteúdo do módulo

Construindo o Banco de Dados

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Implementando a Memória do Historico do Chat

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Construindo o Nosso Agente Nutricionista

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Construindo as Ferramentas do Agente Nutricionista

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Implementação com o Telegram

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Finalização do Projeto IA Nutricionista

Crie um Bot Nutricionista com Inteligência Artificial no Telegram

Neste curso, você aprenderá a desenvolver um agente conversacional de inteligência artificial que atua como um nutricionista virtual. Ao longo das aulas, você será guiado passo a passo na criação de um bot do Telegram capaz de interagir com os usuários de forma natural e personalizada, oferecendo orientações nutricionais e suporte em saúde e bem-estar

O que você vai aprender:

– Utilizar o Python para desenvolver aplicações de inteligência artificial.

– Implementar agentes conversacionais com o LangChain.

– Integrar modelos de linguagem avançados através da OpenAI API. – Criar e gerenciar bancos de dados utilizando o TinyDB.

– Desenvolver bots de mensagens com o Pyrogram para o Telegram

– Analisar imagens de refeições e gerar tabelas nutricionais.

– Manter o contexto das conversas para interações mais naturais.

– Desenvolver ferramentas personalizadas para ampliar as capacidades do agente

Tecnologias e bibliotecas utilizadas:

– Python

–LangChain

–OpenAI API

–TinyDB – Pyrogram

.Ao final do curso, você estará apto a combinar processamento de linguagem natural e análise de imagens para criar experiências enriquecedoras em saúde e bem-estar, desenvolvendo aplicações que podem registrar informações nutricionais, analisar imagens de alimentos, gerar planos de dieta personalizados e interagir de forma inteligente com os usuários.

O que você vai aprender

Utilizar o Python para desenvolver aplicações de inteligência artificial.
Implementar agentes conversacionais com o LangChain.
Integrar modelos de linguagem avançados através da OpenAI API.
Criar e gerenciar bancos de dados utilizando o TinyDB.
Desenvolver bots de mensagens com o Pyrogram para o Telegram
Analisar imagens de refeições e gerar tabelas nutricionais.
Manter o contexto das conversas para interações mais naturais.
Desenvolver ferramentas personalizadas para ampliar as capacidades do agente.

Instrutor

Samuel Sublate

Desenvolvedor de Software

Comunidade