Este código Python demonstra o uso de filtros de convolução, como Box Blur e Gaussian Blur, em imagens. Aprenda a carregar, redimensionar e aplicar vários kernels para processar imagens. Ele exibe a imagem original e as imagens filtradas, fornecendo uma comparação visual dos efeitos de cada filtro, útil para processamento de imagem e visão computacional.
PROJETO
Como borrar rostos automaticamente com visão computacional
Aprenda a borrar regiões de interesse do seu vídeo em tempo real e pratique diversas operações de visão computacional!
- Projetos
- Como borrar rostos automaticamente com visão computacional
Descrição do Projeto
Professores
rodrigoasimov
Conteúdo do Projeto
1 Blur em Imagem
Conteúdo do módulo
1.1 - Conceitos e Objetivos
1.2 - Como filtros funcionam – Kernels e convolução
1.3 - Estrutura Inicial – Bibliotecas
1.4 - A matriz como imagem tridimensional
1.5 - Criando os Kernels
1.6 - Finalizando a Interpretação de Kernels
2 Live Blur
Conteúdo do módulo
2.1 - Introdução ao Live Blur
2.2 - Abrindo a nossa Câmera
2.3 - Função geradora de Kernels
2.4 - Kernel Stacking
2.5 - Implementando o Live Blur!
Intermediário
1.5h
11 aulas
Certificado de conclusão
Suporte com professores
252 Participantes