Curso

Sistemas Multi-agentes com CrewAI

Aprenda a construir sistemas multi-agentes com CrewAI, criando aplicações de IA mais robustas, flexíveis e especializadas em Python.

Avançado 3h 49min 4.6 415 participantes 200 XP

Apresentação

Conteúdo do curso

Conteúdo do módulo

A grande oportunidade existente hoje no mercado de IA O que é um agente? Como pensar ao trabalhar com modelos de linguagem?

Conteúdo do módulo

O que é um Multi-agent System? Principais frameworks para Aplicações IA Quiz – Multi-Agent Systems

Conteúdo do módulo

O conceito central de CrewAI Entendendo Crews, Agents, Tasks, Tools e Processes Criando sua primeira Crew Quiz – Introdução a CrewAI

Conteúdo do módulo

Princípios da Engenharia de Prompt na criação de Crews Estruturado Agents e Tasks com ajuda do ChatGPT Quiz – Dicas para criação de Crews

Conteúdo do módulo

Construindo um projeto pronto para produção Projeto – Criando uma crew para criar crews Projeto – Refinando a crew para criar crews Quiz – Estrutura YAML para Crews

Conteúdo do módulo

Observabilidade com AgentOps Quiz – Observabilidade em CrewAI

Conteúdo do módulo

Tools de CrewAI Adicionando tools ao meu projeto Criando tools personalizadas para CrewAI Quiz – Tools de CrewAI

Conteúdo do módulo

Criando um projeto pronto para deploy Adicionando meu projeto ao GitHub Fazendo deploy de uma crew

Conteúdo do módulo

Testando a API com Postman Testando a API com Python Quiz – Deploy com CrewAI

Sistemas Multi-agentes com CrewAI

Agentes individuais têm limitações: contexto crescente, dificuldade em escolher ferramentas e falta de especialização. Os sistemas multiagentes surgem como resposta a esses problemas, permitindo que múltiplos agentes colaborem de forma modular, cada um extremamente especializado na sua função.

Neste curso, você aprende a construir esses sistemas usando o CrewAI, o principal framework Python para esse propósito.

Os conceitos fundamentais da arquitetura são explicados do zero — Agents, Tasks, Crews, Tools — e depois aprofundados com projetos práticos. O curso inclui ainda um módulo sobre deploy com o CrewAI Enterprise, colocando suas Crews em produção como APIs acessíveis.

Ao final, você sai capaz de projetar, implementar e disponibilizar sistemas multiagentes reais, prontos para resolver problemas complexos em contextos profissionais.

O que você vai aprender

Entender a evolução das arquiteturas de IA: de LLMs simples a sistemas multi-agentes
Compreender os conceitos de Agent, Task, Crew e Tool no CrewAI
Criar agentes especializados e orquestrá-los em fluxos colaborativos
Identificar as limitações dos agentes individuais e quando usar arquitetura multi-agente
Construir aplicações de IA modulares e reutilizáveis em Python
Fazer deploy de Crews usando o CrewAI Enterprise
Expor sistemas multi-agentes como APIs e testá-las via Postman e Python

Instrutor

Adriano Soares

Cofundador da Asimov | Instrutor de Python

Engenheiro Químico formado pela UFRGS, especializado em estratégias quantitativas no mercado financeiro. Programa em Python desde 2015 e é cofundador da Asimov Academy.

Faz parte da trilha

Aplicações AI com Python

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