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Sistemas Multi-agentes com CrewAI

Aprenda a construir sistemas multi-agentes com CrewAI, criando aplicações de IA mais robustas, flexíveis e especializadas em Python.

Avançado 3h 49min 5 38 Participantes 200xp
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  • Sistemas Multi-agentes com CrewAI

Sobre o curso

Agentes individuais têm limitações: contexto crescente, dificuldade em escolher ferramentas e falta de especialização. Os sistemas multiagentes surgem como resposta a esses problemas, permitindo que múltiplos agentes colaborem de forma modular, cada um extremamente especializado na sua função.

Neste curso, você aprende a construir esses sistemas usando o CrewAI, o principal framework Python para esse propósito.

Os conceitos fundamentais da arquitetura são explicados do zero — Agents, Tasks, Crews, Tools — e depois aprofundados com projetos práticos. O curso inclui ainda um módulo sobre deploy com o CrewAI Enterprise, colocando suas Crews em produção como APIs acessíveis.

Ao final, você sai capaz de projetar, implementar e disponibilizar sistemas multiagentes reais, prontos para resolver problemas complexos em contextos profissionais.

Este curso é recomendado para

  • Desenvolvedores Python que querem ir além de chatbots e construir sistemas de IA mais complexos
  • Profissionais que já conhecem LLMs e agents e querem avançar para arquiteturas multi-agentes
  • Pessoas em transição de carreira que buscam uma especialização prática e atual em IA aplicada
  • Quem quer criar e colocar em produção aplicações de IA para uso profissional ou em negócios próprios

Conteúdo do Curso

1 Introdução
Conteúdo do módulo 1.1 - A grande oportunidade existente hoje no mercado de IA 25xp 1.2 - O que é um agente? 25xp 1.3 - Como pensar ao trabalhar com modelos de linguagem? 25xp
2 Entendendo um Multi-Agent Systems
Conteúdo do módulo 2.1 - O que é um Multi-agent System? 25xp 2.2 - Principais frameworks para Aplicações IA 25xp 2.3 - Quiz – Multi-Agent Systems 25xp
3 Introdução a CrewAI
Conteúdo do módulo 3.1 - O conceito central de CrewAI 25xp 3.2 - Entendendo Crews, Agents, Tasks, Tools e Processes 25xp 3.3 - Criando sua primeira Crew 25xp 3.4 - Quiz – Introdução a CrewAI 25xp
4 Dicas para criação de Crews
Conteúdo do módulo 4.1 - Princípios da Engenharia de Prompt na criação de Crews 25xp 4.2 - Estruturado Agents e Tasks com ajuda do ChatGPT 25xp 4.3 - Quiz – Dicas para criação de Crews 25xp
5 Estrutura YAML para criação de crews avançadas
Conteúdo do módulo 5.1 - Construindo um projeto pronto para produção 25xp 5.2 - Projeto – Criando uma crew para criar crews 25xp 5.3 - Projeto – Refinando a crew para criar crews 25xp 5.4 - Quiz – Estrutura YAML para Crews 25xp
6 Observabilidade em CrewAI
Conteúdo do módulo 6.1 - Observabilidade com AgentOps 25xp 6.2 - Quiz – Observabilidade em CrewAI 25xp
7 Tools de CrewAI
Conteúdo do módulo 7.1 - Tools de CrewAI 25xp 7.2 - Adicionando tools ao meu projeto 25xp 7.3 - Criando tools personalizadas para CrewAI 25xp 7.4 - Quiz – Tools de CrewAI 25xp
8 Deploy da API
Conteúdo do módulo 8.1 - Criando um projeto pronto para deploy 25xp 8.2 - Adicionando meu projeto ao GitHub 25xp 8.3 - Fazendo deploy de uma crew 25xp
9 Testando a API
Conteúdo do módulo 9.1 - Testando a API com Postman 25xp 9.2 - Testando a API com Python 25xp 9.3 - Quiz – Deploy com CrewAI 25xp

O que você vai aprender

  • Entender a evolução das arquiteturas de IA: de LLMs simples a sistemas multi-agentes
  • Compreender os conceitos de Agent, Task, Crew e Tool no CrewAI
  • Criar agentes especializados e orquestrá-los em fluxos colaborativos
  • Identificar as limitações dos agentes individuais e quando usar arquitetura multi-agente
  • Construir aplicações de IA modulares e reutilizáveis em Python
  • Fazer deploy de Crews usando o CrewAI Enterprise
  • Expor sistemas multi-agentes como APIs e testá-las via Postman e Python

Com quem você vai aprender

Avatar de Adriano Soares Adriano Soares

Pré-requisitos

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