Modelos Alternativos com Hugging Face

O que você vai aprender

• Explorar e filtrar modelos no Hugging Face por tarefa, linguagem e licença
• Instalar e usar a biblioteca Transformers do Hugging Face em Python
• Executar modelos de IA localmente com o objeto pipeline
• Aplicar modelos para tarefas de áudio: transcrição, narração e classificação de idioma
• Aplicar modelos para tarefas de imagem: classificação, detecção de objetos e geração
• Entender como imagens e áudios são representados internamente pelo computador
• Usar a Inference API do Hugging Face para testar modelos sem baixá-los
• Combinar diferentes modelos como blocos para construir aplicações práticas

Instrutor

Juliano Faccioni

Sócio da Asimov | Instrutor de Python

Instrutor de Python e sócio da Asimov Academy. Possui graduação em Biomedicina e doutorado em Biologia Celular e Molecular pela UFRGS. Aprendeu Python para analisar dados no seu TCC e, desde então, nunca parou de aprender e aplicar a programação em suas rotinas diárias. Utiliza e ensina Python profissionalmente há mais de 7 anos.

Faz parte da trilha

Aplicações AI com Python