+2.5 horas 26 aulas Material Extra certificado incluso

Descrição do Curso

Abra as portas para a análise de dados avançada com Python!

Neste curso, você será guiado por uma exploração dos conceitos matemáticos fundamentais que sustentam a análise de dados. Começaremos com uma introdução abrangente, mergulhando em funções básicas, explorando limites matemáticos e adentrando no cálculo diferencial, incluindo suas aplicações práticas e derivadas para resolver problemas de otimização e análise de derivadas parciais.

Uma parte crucial do curso é dedicada à álgebra linear, onde você explorará matrizes, vetores, transposição e inversão – fundamentais para para entender e manipular conjuntos de dados multidimensionais. Você também adentrará em conteúdos de probabilidade e estatística, investigando processos aleatórios, leis dos grandes números, distribuições de probabilidade, independência de eventos, esperança, variância e a influente distribuição gaussiana.

Ao longo do curso, você será apresentado a outros modelos de distribuição, o que enriquecerá o seu repertório estatístico e o habilitará a lidar com uma variedade de cenários de análise de dados. Por fim, você terá uma sólida compreensão dos conceitos matemáticos que sustentam a análise de dados, preparando-se para decifrar insights complexos e tomar decisões informadas com confiança.

O que você vai aprender

  • Exploração de funções básicas e sua aplicação na análise de dados
  • Compreensão de limites matemáticos e sua relevância
  • Aprofundamento no cálculo diferencial e suas aplicações na otimização
  • Estudo de derivadas parciais para análise de dados multidimensionais
  • Abordagem completa da álgebra linear, incluindo matrizes e vetores
  • Exploração de probabilidades e estatísticas para análise de dados
  • Análise de processos aleatórios e a Lei dos Grandes Números
  • Compreensão de distribuições de probabilidade e independência de eventos
  • Compreensão de distribuições de probabilidade e independência de eventos
  • Exploração de outros modelos de distribuição estatística

Para quem é esse curso

  • Cientistas de dados e analistas quantitativos
  • Profissionais financeiros
  • Profissionais de ciência e engenharia
  • Desenvolvedores Python em análise de dados
  • Empresários e tomadores de decisão
  • Estudantes de ciência de dados e matemática

Com quem você vai aprender

Rodrigo Soares Tadewald

Alunos neste curso

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