CURSO

Fundamentos de AI e Machine Learning

Domine as bases de Inteligência Artificial e Machine Learning com Python

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Descrição do Curso

Mergulhe no universo da Inteligência Artificial (AI) e do Machine Learning (ML), duas das áreas mais revolucionárias e impactantes do cenário tecnológico atual!

Com a capacidade de transformar dados em insights valiosos e automatizar processos complexos, o domínio do Machine Learning é essencial para profissionais que desejam se destacar em diversas áreas do mercado, desde o setor financeiro até o de saúde, passando por marketing digital e muito mais.

O curso Fundamentos de AI e Machine Learning é estruturado em um formato prático, permitindo que você compreenda os conceitos essenciais por trás dos algoritmos de AI e ML sem se aprofundar excessivamente em matemática ou teorias complexas. Você aprenderá o passo a passo para estruturar um projeto de Machine Learning, desde a análise e preparação dos dados até a seleção e treinamento de modelos.

Além disso, o curso oferece um projeto real de previsão de preços de imóveis em São Paulo, no qual você usará Python junto a bibliotecas como Scikit-learn, Numpy e Pandas para resolver um problema concreto.

Ao final, você estará apto a desenvolver seus modelos preditivos eficientes e entenderá como aplicá-los para gerar vantagem competitiva no mundo real.

Você vai aprender

  • Introdução ao Machine Learning
  • Diferenças entre Machine Learning e Inteligência Artificial
  • Tipos de algoritmo de Machine Learning
  • Projeto: prevendo preços de apartamentos com Machine Learning

Este curso é recomendado para

  • Alunos buscando dar seus primeiros passos em Machine Learning
  • Profissionais e freelancers buscando incorporar Machine Learning em seus projetos
  • Aqueles que querem entender como uma Inteligência Artificial funciona de fato
  • Entusiastas de tecnologia explorando novas áreas de conhecimento

Professores

Avatar de Rodrigo Tadewald Rodrigo Tadewald

Conteúdo do Curso

1 Fundamentos de Machine Learning
Conteúdo do módulo 1.1 - Introdução ao Machine Learning 1.2 - Como tirar suas dúvidas? 1.3 - AI Forte x AI Fraco 1.4 - Machine Learning x Inteligência Artificial 1.5 - A estrutura de um projeto de Machine Learning 1.6 - Quiz – Machine Learning Basics 1 1.7 - Tipos de algoritmos de ML 1.8 - Regressão x Classificação 1.9 - Problemas do ML 1.10 - Quiz – Machine Learning Basics 2
2 Prevendo preços de apartamentos com Machine Learning
Conteúdo do módulo 2.1 - Uma visão geral sobre o projeto 2.2 - Apresentação do Kaggle 2.3 - O checklist do ML 2.4 - Análise exploratória dos dados 2.5 - Análise exploratória dos dados 2 2.6 - Quiz – Projeto 101 2.7 - Correlação 2.8 - Análise de correlação nos dados 2.9 - Quiz – Correlação 2.10 - Como funcionaria o treino? 2.11 - Quiz – Treino 2.12 - Processamento de dados para ML 2.13 - Quiz – Processando os dados 2.14 - Treinando os primeiros modelos 2.15 - Cross-Validation 2.16 - Quiz – Treinando os primeiros modelos 2.17 - Comparando modelos 2.18 - Quiz – Comparando Modelos
Básico 2h 28 aulas Certificado de conclusão Suporte com professores 3070 Participantes

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