Curso Novo

Criando Aplicativos Web com Streamlit

Explore o poder do Streamlit e crie aplicações web incríveis em tempo recorde — tudo isso com poucas linhas de Python.

Intermediário 1h 35min 4.9 9297 participantes 200 XP

Apresentação

Conteúdo do curso

Conteúdo do módulo

Introdução ao Streamlit Rodando o primeiro Dashboard Apresentando dados no Streamlit Quiz – Introdução ao Streamlit

Conteúdo do módulo

Input Widgets Layout Cacheamento e Multipages Componentes adicionais Quiz – Como customizar seu aplicativo

Conteúdo do módulo

Dash FIFA 2023 View de jogadores e teams Ajustando o Carregamento de Imagens no Projeto FIFA com Streamlit

Conteúdo do módulo

Apresentação projeto – Deploy Streamlit Cloud Deploy completo no Streamlit Cloud

Conteúdo do módulo

Teste Final – Criando Aplicativos Web com Streamlit

Criando Aplicativos Web com Streamlit

Construa aplicativos web num piscar de olhos com Streamlit!

Streamlit é uma biblioteca que te permite desenvolver dashboards bonitos e responsivos com apenas algumas linhas de código Python. Dessa forma, você verá neste curso que é possível criar seu primeiro dashboard com Streamlit em poucas horas.

Você irá aprender desde o básico até técnicas avançadas, como o uso de widgets, criação de layouts personalizados, implementação de múltiplas páginas e outros componentes adicionais.

Além disso, descobrirá como otimizar o desempenho de seus apps com técnicas de cacheamento, garantindo que eles rodem suavemente. Tudo isso sem a necessidade de lidar com ferramentas complexas.

Este curso inclui 2 projetos: “Análise de dados da FIFA com Streamlit”, onde você aprende a exibir sua análise de dados em um webapp Streamlit, e “Deploy com Streamlit Cloud”, onde você aprende a colocar seu projeto em produção, sem complicações e em tempo recorde.

Comece agora e desenvolva aplicativos web incríveis e interativos de forma ágil e prática!

O que você vai aprender

O que é a biblioteca Streamlit
Como criar um dashboard com Streamlit
Widgets, layouts e componentes
Webapps multipáginas
Projeto: Análise de dados da FIFA com Streamlit
Deploy com Streamlit Cloud

Instrutor

Rodrigo Tadewald

Sócio-fundador da Asimov | Instrutor de Python

Engenheiro Químico formado pela UFRGS, aprendeu Python em 2014 para analisar dados no mercado financeiro. Especializou-se em Machine Learning, computação em nuvem, probabilidade e estatística. É sócio-fundador da Asimov Trading e da Asimov Academy.

Faz parte da trilha

Análise e Visualização de Dados

Comunidade