+1.5 horas 16 aulas Material Extra certificado incluso

Descrição do Curso

O curso Árvores de Decisão e Ensemble Learning é essencial para quem busca compreender e aplicar técnicas avançadas de Machine Learning no dia a dia profissional.

Os modelos de árvore são alguns dos melhores modelos de Machine Learning em questão de poder preditivo e podem ser utilizados em uma variedade de aplicações.

Ao longo do curso, você será introduzido aos conceitos fundamentais de árvores de decisão, explorando a importância da função custo e como evitar o overfitting – um problema comum que pode comprometer a eficácia dos modelos. O curso também aborda técnicas como o Ensemble Learning, demonstrando como a combinação de múltiplos modelos pode levar a resultados superiores, e Random Forests, um dos modelos mais robustos e confiáveis de Machine Learning.

Ao final do curso, um projeto prático de análise de crédito solidifica o conhecimento adquirido.

Projetos Recomendados

O que você vai aprender

  • O que são árvores de decisão e como elas funcionam
  • Função custo para modelos de árvore
  • Overfitting em modelos de árvore
  • Árvores de decisão em problemas de regressão
  • Ensemble Learning
  • Random Forests
  • Projeto: Análise de crédito com Machine Learning

Para quem é esse curso

  • Alunos buscando entender modelos de árvore
  • Estudantes de Machine Learning que querem se aprofundar em modelos avançados
  • Profissionais de Machine Learning buscando técnicas avançadas
  • Cientistas de dados interessados em modelos preditivos

Com quem você vai aprender

Rodrigo Soares Tadewald

Alunos neste curso

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