Conteúdo do curso
Conteúdo do módulo
Apresentação do curso – Modelos de árvores
O que é uma árvore de decisão
Como funciona uma árvore de decisão
Gini Impurity
A lógica por trás da função custo
Overfitting em modelos de árvores
Decision Trees em problemas de regressão
Quiz 1 – Fundamentos de Árvores de Decisão
Função custo dos modelos de regressão
Ensemble Learning
Ensemble Learning na prática
Bagging
Random Forests
Feature Importance
Quiz 2 – Ensemble Learning e Random Forests
Conteúdo do módulo
Apresentação – Análise de crédito com Machine Learning
Análise exploratória dos dados de Peer to Peer Lending
Implementando modelo de árvores
Quiz 3 – Projeto de Análise de Crédito
Conteúdo do módulo
Teste Final – Modelos Inteligentes de Árvore