CURSO

Visualização de Dados com Matplotlib

Construa gráficos poderosos e customizáveis com a principal biblioteca de visualização de dados de Python.

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Descrição do Curso

Bem-vindo ao curso Visualização de Dados com Matplotlib, da Asimov Academy!

Este curso é projetado para ensinar você a criar gráficos customizados utilizando a biblioteca Matplotlib, a principal biblioteca de visualização de dados com Python. Aprenda a transformar seus dados em insights visuais e aprimore suas habilidades analíticas para aplicá-las em projetos pessoais, acadêmicos ou profissionais.

O curso é estruturado em uma sequência lógica e prática, começando com as funções básicas de plotagem, onde você aprenderá a criar gráficos simples e rápidos para uma análise preliminar dos dados. Aprenda a criar subplots para comparar diferentes conjuntos de dados em uma única figura e a usar a orientação a objetos no Matplotlib.

Você também aprenderá a ajustar os eixos, adicionar títulos, rótulos e legendas e a utilizar diferentes estilos de plotagem para destacar aspectos específicos dos seus dados. Aprenda também a criar gráficos avançados, como gráficos em 3D e mapas de calor.

Ao final do curso, você saberá utilizar o Matplotlib para criar uma ampla gama de visualizações de dados.

Você vai aprender

  • Introdução ao matplotlib e seu poder na visualização de dados
  • Domínio da criação de subplots para comparações detalhadas
  • Personalização avançada de gráficos, incluindo ajuste de cores, estilos e legendas
  • Criação de gráficos 3D para representações visuais mais complexas
  • Criação de mapas de calor para visualizações de dados em 2D

Este curso é recomendado para

  • Iniciantes em visualização de dados
  • Analistas de dados
  • Estudantes de engenharia e ciência de dados
  • Profissionais de ciência de dados
  • Profissionais em geral

Professores

Avatar de Rodrigo Tadewald Rodrigo Tadewald

Conteúdo do Curso

1 Conceitos básicos de Matplotlib
Conteúdo do módulo 1.1 - Introdução ao Matplotlib 25xp 1.2 - Funções básicas de plot 25xp
2 Criando gráficos com Matplotlib
Conteúdo do módulo 2.1 - Orientação a objetos no Matplotlib 25xp 2.2 - Subplots 25xp 2.3 - Customização 25xp 2.4 - Plots Especiais 25xp
3 Teste final
Conteúdo do módulo 3.1 - Teste final – Visualização de Dados com Matplotlib 25xp
Básico 2h 7 aulas Certificado de conclusão Suporte com professores 3335 Participantes 200xp